Investing.com — Elastic NV (NYSE:ESTC) hisseleri Perşembe günü %3,5 yükseldi. Şirket, Elasticsearch’te DiskBBQ adlı yeni disk dostu vektör arama algoritmasını duyurdu. Bu algoritma, geleneksel sektör standardı tekniklere kıyasla daha verimli ölçeklenebilir vektör araması sunuyor.
Arama AI Şirketi, yeni algoritmasının tüm vektör indekslerini bellekte tutma ihtiyacını ortadan kaldırdığını açıkladı. Ayrıca öngörülebilir performans sunuyor ve maliyetleri azaltıyor. Elasticsearch 9.2’de kullanıma sunulan DiskBBQ, vektörleri verimli bir şekilde sıkıştırmak için Better Binary Quantization kullanıyor. Bunları seçici disk okumaları için kompakt bölümlere ayırıyor.
Bu yaklaşım, yaygın olarak kullanılan Hiyerarşik Gezinilebilir Küçük Dünyalar (HNSW) tekniğinin sınırlamalarını aşıyor. HNSW, tüm vektörlerin bellekte bulunmasını gerektiriyor. Bu da büyük ölçekte potansiyel olarak maliyetli bir gereksinim oluşturuyor. DiskBBQ, RAM kullanımını azaltarak ve veri alma süresindeki ani artışları önleyerek sistem performansını iyileştirmeyi hedefliyor.
Elastic’te Platform Genel Müdürü Ajay Nair şöyle dedi: “AI uygulamaları ölçeklendikçe, geleneksel vektör depolama formatları onları yavaş indeksleme veya bellek sınırlamalarını aşmak için gereken önemli altyapı maliyetleri arasında seçim yapmaya zorluyor.”
Kıyaslama testlerinde DiskBBQ, geleneksel HNSW indekslemesinin çalışamadığı toplam 100 MB kadar az bellekte çalışırken yaklaşık 15 milisaniyelik sürekli sorgu gecikmeleri gösterdi. Şirket, DiskBBQ’nun performansının kullanılabilir bellek arttıkça sorunsuz bir şekilde ölçeklendiğini belirtti. Bu, bellek içi yaklaşımlarda tipik olan keskin gecikme sorunları olmadan gerçekleşiyor.
Yeni algoritma şu anda Elasticsearch Serverless’ta teknik önizleme olarak kullanılabilir durumda.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
